셋의 역할 구분
모두 AI라는 이름으로 불리지만 실제 하는 일은 다르다.
1. 대화형 AI (Chat)
사람이 질문하고 AI가 답한다.
문서 초안, 개념 설명, 요약, 비교, 브레인스토밍처럼 생각을 돕는 업무에 잘 맞는다. ChatGPT, Claude, Gemini를 웹 브라우저에서 대화창으로 쓰는 것이 대표적이다.
2. 검색 (Search)
필요한 자료의 위치와 최신 근거를 찾는다.
최신 뉴스, 공식 법률 조항, 제품 가격, 통계 자료처럼 현재 사실 여부가 중요한 질문은 검색이 필요하다. 검색 기능이 AI 대화창 안에 들어와 있더라도 목적은 같다. 답을 꾸며내는 것보다 신뢰할 수 있는 출처와 근거를 찾는 것이다.
3. 에이전트 (Agent)
답을 주는 데서 끝나지 않고 도구를 직접 사용한다.
파일을 읽고, 코드를 수정하고, 명령어를 실행하고, 여러 단계의 계획을 스스로 이어서 처리한다. 에이전트란 무엇인가에서 다룬 것처럼, 대화형 AI와 에이전트의 실무 차이는 **"직접 손을 대는가"**에 있다. 편리하지만 그만큼 권한과 리스크가 커진다.
무엇을 써야 할지 모를 때
- 생각을 정리하고 초안을 잡고 싶다 → 대화형 AI
- 최신 정보와 확실한 근거가 필요하다 → 검색
- 파일을 수정하고 반복 작업을 대신 실행하게 하고 싶다 → 에이전트
이 셋은 하나만 쓰는 것이 아니라 필요에 따라 결합된다. 에이전트가 최신 문서를 검색하며 코드를 고칠 수도 있고, 대화형 AI가 웹 검색을 병행할 수도 있다.
중요한 것은 이름이 아니라 지금 AI에게 어디까지 행동할 권한을 주었는가다.
그래서 무엇을 다르게 할 것인가
- 업무를 시작할 때 '생각 정리(대화)', '사실 확인(검색)', '실행(에이전트)' 중 무엇이 필요한지 먼저 정의하고 도구를 고른다.
- 에이전트에게 실행 권한을 줄 때는 항상 백업과 복구 방안을 먼저 마련한다.