협업 도구

도구에 접근할 수 있다고 일을 제대로 하는 것은 아니다. Skill은 반복 업무의 절차와 규칙을 AI에게 알려준다.

MCP, Connector, App, Plugin이라는 단어가 한꺼번에 등장한다. 서로 비슷해 보이지만 층위와 역할이 다르다.

AI를 혼자 쓰는 것과 조직에서 사용하는 것은 다르다. 사람이 가진 정보와 회사 시스템, 여러 AI를 하나의 업무 흐름으로 연결하기 시작한다.

AI마다 Gmail·GitHub·데이터베이스 연결법을 따로 만들지 않도록 도구와 데이터를 연결하는 개방형 표준이다.

AI를 별도의 웹사이트에서만 사용하지 않는다. 팀이 이미 일하고 있는 대화 공간 안으로 AI가 들어오기 시작한다.

좋은 프롬프트 하나보다 좋은 업무 흐름이 더 강하다. 입력부터 실행·검증·승인·기록까지 설계한다.

PoC에서 잘 움직이는 AI와 회사 전체에서 안전하게 사용할 수 있는 AI는 다르다. 업무·정보·권한·책임을 함께 설계한다.

GitHub는 코드를 저장하는 곳을 넘어 사람과 여러 코딩 에이전트가 작업을 주고받는 협업 공간으로 변하고 있다.

AI가 모든 단계를 스스로 처리한다고 좋은 자동화는 아니다. 사람이 꼭 판단해야 하는 지점을 먼저 정한다.

AI가 여러 개라고 자동으로 좋아지는 것은 아니다. 서로 다른 역할과 검증 기준이 있을 때 분업의 의미가 생긴다.