도구와 방법은 완전히 다르다
AI가 엑셀이나 문서를 다룰 수 있다고 해서, 우리 회사에서 요구하는 정산 기준과 보고서 형식을 알고 있는 것은 아니다.
예를 들어 거래처 정산표를 작성할 때:
- [업체명 / 정산기간 / 공급가액 / 부가세 / 합계 / 검증결과] 순서로 표를 짤 것
- 공급가액 + 부가세 != 합계인 행은 따로 경고 시트에 모을 것
이런 반복 가능한 고유 업무 방식을 저장해두는 체계가 바로 Skill이다.
Skill에는 무엇이 담기나
Skill은 단순한 한 줄 프롬프트보다 훨씬 넓은 지침과 자산을 담는다.
- 구체적인 업무 단계별 실행 지침
- 검증 룰 및 금지 사항
- 입력/출력 템플릿 예시
- 참조할 내부 정책 문서
- 필요 시 실행할 스크립트나 코드
에이전트는 해당 업무를 맡았을 때 알맞은 Skill을 불러와 규칙대로 수행한다.
실무 예시 1: 회의록 작성 Skill
매번 프롬프트를 길게 치는 대신 Skill로 등록한다.
- 회의록은 [결정사항 / 담당자 / 기한 / 미결안건] 4개 섹션으로 구성한다.
- 담당자가 명확히 언급되지 않은 일은 임의로 추정하지 않고 '미지정'으로 표기한다.
- 기한이 없는 항목은 '일정 미정'으로 남긴다.
실무 예시 2: 데이터 검증 Skill
- 원본 데이터는 절대 직접 덮어쓰지 않는다.
공급가액 + 부가세 == 합계공식이 일치하는지 전수 검사한다.- 오차가 있는 행만 별도 오류 리포트로 추출한다.
Connector와 결합했을 때의 위력
- Connector만 있을 때: AI가 Jira 시스템에 접근할 수 있지만, 아무 형식으로나 글을 올린다.
- Skill만 있을 때: 회사 규칙은 완벽히 알지만, 사람이 직접 복사해서 붙여넣어야 한다.
- Connector + Skill 결합: AI가 우리 회사의 규칙과 템플릿에 맞추어 Jira에 정확히 이슈를 자동 등록한다.
Project vs Skill 차이
| 구분 | 성격 | 예시 |
|---|---|---|
| Project (정보 맥락) | 해당 업무에 필요한 참조 데이터 | 2026년 A사업 계획서, 지난 회의록, 담당자 명단 |
| Skill (업무 수행법) | 작업을 수행하는 절차와 규칙 | 주간 업무보고서 작성 절차, 데이터 정산 규칙 |
개방형 Agent Skills 표준으로의 확장
Skills는 특정 단일 플랫폼에 갇히지 않고, 개방형 Agent Skills 규격으로 통합되는 추세다.
한번 잘 정의해 둔 회사의 업무 매뉴얼(Skill)을 다른 AI 에이전트 환경에서도 그대로 불러와 재사용할 수 있는 시대가 열리고 있다.
공식 참고: OpenAI Skills / Claude Skills / Agent Skills Specification
